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算法推荐时代,自媒体人如何生产内容?

画册定制-蚂蚁印 6563

画册定制-蚂蚁印 2020-11-06

画册定制-蚂蚁印 蚂蚁印

导语


算法推广时代,如今日头条等平台,IP,粉丝数已经不能成为直接影响阅读量的关键因素,获得算法机器最大程度的推广,才是引爆文章的致命关键。

 

算法推广离不开用户反馈,用户的点赞转发阅读,都会被机器记录数据,算法推广的第一阶段冷启动也至关重要,那么,如何生产让用户感兴趣的内容,则成为每个创作者至关重要的课题。

 

Q1

《短视频内容算法》拆解

在阅读了字节多多创始人,新榜原高级咨询顾问张佳的新书《短视频内容算法》后,可以将算法推荐下的创作推广方法,提炼为以下几点:

1. 了解用户的内容需求。

2. 信息差与建立期待

3. 利用算法推广原理

4. 关注冷启动

5. 明确定位,圈定粉丝与养号

6. 企业推广方案


创作用户感兴趣的内容

要想获得用户关注,必然要创作用户需要的,想要得到的内容,马斯洛提出了人的五大需求,更进一步的,可将人的欲望划归为16个方向:权利、独立、好奇、接纳、有序、收集、荣誉、理想、社交、家庭、地位、反击、浪漫、食欲、运动、安宁。这16个基本欲望驱动人们去获得信息,那么内容创作也可以从这些角度出发。


制造信息差,并建立期待

如果一篇文章的内容非常常见化,那就不能制造传播的势能。


书中以水举例非常形象,水的流动需要势能,信息也一样,需要信息差这一根本传播推力,信息推送和需求都是辅助的吸力与拉力,光满足需求是不够的,同质化过多,劣质信息的泛滥,使得没有信息差的信息很难传达到读者面前。


那么如何制造信息差呢?


对短视频来说,故事发生的小概率事件可能是信息差的来源。


对文章来说,比较稀缺的信息,有价值而没有普遍认知的信息,都是信息差的来源。


至于建立期待,一个故事要是始终如一,我们不会有期待,但是如果它是变化的,那我们就会有期待,我们通常会将故事中的转变、转折作为期待的重要要素。


所以,抖音剧本很多都要求神反转,这一方面建立期待,一方面刺激用户的情绪,使情绪顺向流动,达到一种满足感。


情绪流动有以下几种:


不愉快——愉快

轻松——紧张

平静——激动

不确定——确定


满足一种情绪流动,同时不回流,就容易使用户感到满足,继而点赞分享。


短视频还可以通过文案预告的方式,建立观众期待,可以是提炼视频精华,也可以是使用户身份带入、引起好奇等等。

 

如:


爸爸妈妈千万不要用这个字取名哦,

前方高能预警,

一看就会做得麻婆豆腐……


了解算法推荐的原理

算法推荐,可以分为三种方式

断物识人,物以类聚,人以群分。

像今日头条,每发布一篇文章,系统都会提炼文章的关键词,将文章打上标签,并推荐给关注这个标签的人,这是最基础的算法推荐原理,至于短视频,它可能会根据标题、背景音乐,随即抓取的图片帧分析,来给短视频打上标签。从而进行推荐。


物以类聚则指的是如果A看了一篇文章a,看了同一篇文章的B,看了另一篇文章b,那么b就有可能会被推荐给用户A。

 

人以群分也是类似,根据用户日常行为,用户会被贴上各个标签,那么在一个标签聚类下的人,就有可能被推荐相同的内容。


正是算法推荐的这三个原理,实现了信息找人的过程,而不再是传统的订阅、搜索的过程。


这就使得账号定位、养号的过程变得有意义。


(文章内容参考《短视频内容算法》,如有侵权,请联系我们。)


总结

喜欢就点个再看吧,下篇我们将解析后面三点。


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